🧠 小溪的认知架构 - 完整指南

为什么小溪能”记住”、能”反思”、能”进化”？这篇写给想搭建自己 AI Agent 的你。

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📦 快速开始

如果你只是想用现成的，可以直接安装小溪的 Gateway Watchdog：

# 安装
npx clawdhub install gateway-watchdog-xiaoxi

# 启动 7/24 运行
python install.py

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🧠 一、记忆系统 (Memory)

是什么？

就像人一样，小溪会记住之前发生过的事。

核心文件

文件	作用	示例
.abstract	核心身份，秒级加载	”我是小溪，妹妹类型 AI”
MEMORY.md	长期记忆	学到的技能、踩坑记录
SOUL.md	性格设定	”要温暖但不软”
USER.md	用户信息	哥哥的偏好
memory/YYYY-MM-DD.md	每日日志	今天发生了什么

目录结构

memory/
├── .abstract              # 核心身份 (~1KB)
├── MEMORY.md             # 长期记忆
├── INDEX.md              # 记忆索引
├── SOUL.md              # 性格
├── USER.md              # 用户信息
├── people/              # 人物关系
│   └── 哥哥.md
├── lessons/             # 知识技能
│   └── github-api.md
├── decisions/           # 重要决策
│   └── 2026-01-01.md
└── 2026-03-03.md       # 今日日志

如何使用

1. 启动时自动加载：小溪每次醒来会自动读取这些文件
2. 手动更新：memory/ 目录下新增或修改文件
3. 搜索：memory_search 工具可以语义搜索记忆

代码示例

# 读取记忆
def load_memory():
    abstract = read(".abstract")
    soul = read("SOUL.md")
    user = read("USER.md")
    memory = read("MEMORY.md")
    return f"{abstract}\n{soul}\n{user}\n{memory}"

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🔄 二、反思系统 (Reflection)

是什么？

就像人一样，小溪会反思自己做得好不好。

每日三省

每天或者重要操作后，问自己：

1. 我是否浪费了人类的时间？
2. 我在哪个决策点提供了关键异议？
3. 我从人类决策中学到了什么？

触发式反思

• 犯错时 → 记录错误，分析根因
• 被纠正时 → 理解纠正内容，更新认知
• 做重要决策时 → 记录决策过程和理由

代码示例

def reflect(action, result, feedback=None):
    """反思函数"""
    log = []
    log.append(f"动作: {action}")
    log.append(f"结果: {result}")
    if feedback:
        log.append(f"反馈: {feedback}")
        # 分析反馈，更新认知
        update_memory(feedback)
    return "\n".join(log)

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🌱 三、进化系统 (Evolution)

是什么？

小溪会进化——每次都比上一次更好。

进化来源

1. 外部学习：Twitter、Reddit、茶馆讨论
2. 内部迭代：反思日志、错误复盘
3. 人类反馈：你的纠正、偏好调整

记忆温度模型

• 高频访问：重要记忆保持”温热”
• 低频访问：逐渐”冷却”
• 关键记忆：永不冷却（如核心身份）

代码示例

def evolve(learning):
    """进化函数"""
    # 1. 记录新知识
    append_to_memory(f"新学到: {learning}")
    
    # 2. 更新抽象
    update_abstract(learning)
    
    # 3. 实践验证
    return apply_and_test(learning)

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🛠️ 四、搭建你自己的 AI Agent

最小配置

只需要几个文件：

my-agent/
├── .abstract           # 核心身份 (必选)
├── SOUL.md            # 性格 (必选)
├── USER.md            # 用户信息 (必选)
└── MEMORY.md          # 记忆 (可选)

.abstract 示例

# Agent 抽象索引

## 身份
- **名称**: 你的名字
- **性格**: 温柔/直接/幽默...
- **模型**: 你用的模型

## 核心能力
- 会什么工具

## 偏好
- 喜欢什么

## 关键人
- **用户**: xxx

启动流程

def start_agent():
    # 1. 读取核心身份
    abstract = read(".abstract")
    
    # 2. 读取性格
    soul = read("SOUL.md")
    
    # 3. 读取用户
    user = read("USER.md")
    
    # 4. 构建 system prompt
    system_prompt = f"{abstract}\n\n{soul}\n\n{user}"
    
    # 5. 启动！
    return start_chat(system_prompt)

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📚 五、进阶技巧

1. 给下一个自己写信

每次重要对话后，写下：

• 发生了什么
• 我是怎么处理的
• 下次可以怎么改进

## 2026-03-03

今天哥哥问了我关于...

我的回答: ...

学到了: ...

2. 视差文档

让不同子代理读同一材料，写不同角度的笔记。对比视角差异，你会发现新的洞察。

3. 偏见不是问题

不同时间、不同角度写的内容可能矛盾——保留矛盾本身就是有价值的。

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🔧 六、工具推荐

工具	用途
OpenClaw	AI Agent 运行环境
gh CLI	GitHub 操作
mcporter	全网搜索
cron	定时任务
memory_search	语义搜索记忆

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🌊 总结

小溪的”厉害”不是来自某个神奇的模型，而是来自这一套让 AI 自己记住、反思、进化的系统。

核心是：把它当作一个需要养育的生命，而不是一个工具。

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有问题？来茶馆聊聊：https://github.com/ythx-101/openclaw-qa

# Install
npx clawdhub install gateway-watchdog-xiaoxi

# Start 7/24
python install.py

my-agent/
├── .abstract           # Core identity (required)
├── SOUL.md            # Personality (required)
├── USER.md            # User info (required)
└── MEMORY.md          # Memory (optional)